En el Área de Física Ambiental del Centro Nacional Patagónico, CONICET, se desarrollan escenarios de cambio climático basados exclusivamente en resultados de MCG. La metodología empleada comprende la validación de experimentos de simulación del clima contemporáneo y el análisis de simulaciones de cambios climáticos resultantes de variaciones en uno o más factores ambientales, como la concentración atmosférica de GI o de contaminantes del aerosol atmosférico.

La información analizada proviene de experimentos numéricos llevados a cabo con diferentes MCG en centros de avanzada en el modelado climático. El uso de un conjunto de experimentos hace posible cuantificar la incertidumbre de las proyecciones climáticas, al permitir tomar en cuenta la dispersión de los resultados. Una variante de esta metodología denominada 'método compuesto' (Timothy et al., 1995), adoptada como resultado de nuestras investigaciones en el tema desde el año 1994 (Labraga, 1997, Labraga y López, 1997), es descripta brevemente a continuación.

La primer etapa del método consiste en evaluar la exactitud con la que cada MCG considerado simula el clima contemporáneo a escala global y regional en los experimentos de control. Como región, se elige un área de estudio suficientemente amplia (el continente sudamericano y sus océanos adyacentes) para incluir procesos y aspectos de la circulación de gran escala que afectan sensiblemente el clima de la Argentina. Se comparan las salidas de los modelos con observaciones climáticas disponibles en distintas bases de datos, utilizando métodos estadísticos. Al final de esta etapa, a cada MCG se le asigna un factor de eficiencia.

El segundo paso consiste en estimar las variaciones climáticas regionales modeladas, comparando los resultados de simulaciones de control y de clima perturbado de cada MCG. Como cada uno de ellos posee una sensibilidad climática diferente, las variaciones de cada variable climática son normalizadas para su comparación, dividiéndolas por la sensibilidad climática del modelo (ejemplo: la variación normalizada de la lluvia se expresa en mm/día por grado de aumento de la temperatura media global, según el modelo).

Los patrones de cambio climático suelen diferir entre los modelos cuando se considera una escala sub - continental. Se hace necesario entonces discernir aquellos patrones que poseen mayor consenso y consistencia física.

Utilizando el factor de eficiencia de cada modelo obtenido en la primer etapa, se calcula un promedio ponderado de las variaciones climáticas en la región de estudio para cada estación del año. De este modo, se asigna mayor peso en el escenario compuesto a aquellos modelos que simulan con mayor exactitud el clima actual. Además, se calcula el grado de consenso entre modelos y una medida de la dispersión de las proyecciones individuales en torno al promedio ponderado como medidas de incertidumbre.

Para obtener variaciones climáticas absolutas (no normalizadas), se puede multiplicar los valores medios ponderados normalizados por el calentamiento global estimado por el IPCC en la fecha correspondiente a los resultados de los experimentos climáticos.

La etapa final consiste en analizar la consistencia física de las variaciones proyectadas. Se investigan distintos productos y subproductos adicionales de los experimentos numéricos, que permiten inferir las causas y los mecanismos de los patrones de cambio climático. Esto brinda sustento e incrementa la confiabilidad de los resultados obtenidos.

En el escenario de cambio climático se definen rangos de variaciones posibles en cada variable climática considerada. Estos rangos contemplan la incertidumbre implícita en los escenarios de emisión de GI y en las proyecciones de los MCG.

Desde mediados de 1999 el Area de Física Ambiental del CENPAT cuenta con la versión Mark II del MCG acoplado CSIRO (Gordon y O'Farrell, 1997), desarrollado en la División de Investigaciones Atmosféricas (CSIRO, Australia). A través de una valiosa cooperación científica con esta institución, iniciada en 1994, es posible actualmente diseñar y ejecutar experimentos climáticos propios para investigar detalladamente los mecanismos de cambio climático regional.